伺服器SSD工作負載：一文看懂企業級SSD效能評估與驗證解析
AI應用浪潮襲來，伺服器運算及儲存效能的需求高漲 隨著人工智慧（Artificial Intelligence, AI）和機器學習（Machine Learning, ML）的爆炸性應用如雨後春筍般出現，這無疑對AI伺服器的儲存容量和儲存性能迎來空前的需求高漲。數據中心與企業級伺服器叢集必須持續追求更高的運算效能，同時更低延遲的高速傳輸，才足以因應海量資料運算存取的龐大商機。 不論是數據中心還是企業級伺服器叢集，都是由一台一台的伺服器所組成，並可概分為運算、儲存與網路等三大主要部分。由於伺服器本身目前的技術架構限制，導致運算速度（CPU, RAM）仍普遍遠快於儲存速度，因此各種研究及應用皆不斷地投入在儲存裝置上，以期能夠提升企業用伺服器的整體效能。其中「固態硬碟」（SSD）由於其本質上具備電子訊號讀寫、多通道存取特性，以及無傳統硬碟（HDD）的機械讀取限制等特性，這也使得固態硬碟的讀寫速度不僅比傳統的HDD快上許多，在耗電性上的表現也要來得更加出色。此外，受惠於NAND Flash製程技術近年來的不斷提升，再加上各項控制器、韌體技術改進可靠性及使用壽命後，資料中心的固態硬碟的使用量也不斷地隨之成長。 SSD效能驗證眉角多，委託專業顧問團隊的效益更高 在進行SSD效能的驗證時，除了考慮資料吞吐量（Throughput）外，讀寫效能（IOPS, I/O Per Second）也務必是需要評估的一大關鍵。雖然坊間有不少評測軟體可以量測SSD產品的讀寫效能，但是不同軟體有各自的專長領域，要如何正確地使用評測軟體來評量SSD效能，並且能快速地針對問題進行改善及排除，此時就必須仰賴具備豐富驗證經驗的顧問團隊，提供專業的技術支援。 [...]
