超越基準！透過先進測試克服AI伺服器散熱問題
AI伺服器熱度延燒，應用環境大挑戰 人工智慧（AI）技術飛速發展，AI伺服器在各行各業的應用日益廣泛。然而，高性能AI運算所產生的巨大熱量，伺服器散熱系統面臨嚴峻挑戰。因此，散熱分佈單元（Cooling Distribution Unit，CDU）作為關鍵的散熱設備，其應用趨勢也備受關注。 AI伺服器散熱面臨哪些挑戰？ 高密度運算：AI訓練和推理需要大量的運算資源，導致伺服器內部元件的熱密度明顯增加。 不均勻熱分布：不同元件的發熱量差異極大，如：GPU、CPU和記憶體，這使得散熱設計變得更加複雜。 能源效率：提高散熱效率能夠延長設備壽命，且降低能源消耗。 AI伺服器散熱為一個複雜且具有挑戰性的課題。散熱分佈單元的發展，將為AI技術的進一步應用趨勢提供強而有力的支持，因此 CDU在AI伺服器中扮演著至關重要的角色，其性能直接影響到伺服器的穩定性壽命。然而，若對CDU進行全面且有效的測試卻面臨多重挑戰。 CDU延伸出各種難題 百佳泰與AI伺服器製造商在密切的合作中，協助這些客戶在SIT、Reliability、SI等各種應用測試，由於CDU其性能與穩定性對AI伺服器至關重要，因此CDU廠商非常重視其相關驗證，許有CDU供應商了解我們與關鍵伺服器廠商的合作，因而協尋我們一同克服驗證上所遇到的難題。 CDU測試四大挑戰 ▪️ 多變的工作負載： [...]
