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超越基準!透過先進測試克服AI伺服器散熱問題

AI伺服器熱度延燒,應用環境大挑戰 人工智慧(AI)技術飛速發展,AI伺服器在各行各業的應用日益廣泛。然而,高性能AI運算所產生的巨大熱量,伺服器散熱系統面臨嚴峻挑戰。因此,散熱分佈單元(Cooling Distribution Unit,CDU)作為關鍵的散熱設備,其應用趨勢也備受關注。 AI伺服器散熱面臨哪些挑戰? 高密度運算:AI訓練和推理需要大量的運算資源,導致伺服器內部元件的熱密度明顯增加。 不均勻熱分布:不同元件的發熱量差異極大,如:GPU、CPU和記憶體,這使得散熱設計變得更加複雜。 能源效率:提高散熱效率能夠延長設備壽命,且降低能源消耗。 AI伺服器散熱為一個複雜且具有挑戰性的課題。散熱分佈單元的發展,將為AI技術的進一步應用趨勢提供強而有力的支持,因此 CDU在AI伺服器中扮演著至關重要的角色,其性能直接影響到伺服器的穩定性壽命。然而,若對CDU進行全面且有效的測試卻面臨多重挑戰。 CDU延伸出各種難題 百佳泰與AI伺服器製造商在密切的合作中,協助這些客戶在SIT、Reliability、SI等各種應用測試,由於CDU其性能與穩定性對AI伺服器至關重要,因此CDU廠商非常重視其相關驗證,許有CDU供應商了解我們與關鍵伺服器廠商的合作,因而協尋我們一同克服驗證上所遇到的難題。 CDU測試四大挑戰 ▪️ 多變的工作負載: [...]

極速訊號之爭:驚世科技浪潮的競技場

現今科技世代,高頻傳輸和高速運算的需求和應用正以驚人的速度增長。這個現象主要歸因於數位化轉型、物聯網、人工智慧、5G等新興技術的迅速普及。這些技術的蓬勃發展正在深刻改變著我們的生活習慣和商業模式。 然而,這些高速需求也帶來了許多挑戰,尤其是在確保訊號完整度和品質方面。在高頻傳輸與高速運算過程中,訊號可能面臨許多問題,這些問題不僅可能影響訊號的準確性,並在後續的數據分析和解讀階段同時也會造成困擾。 其中,不足的取樣頻率是一個關鍵問題。尼奎斯特(Nyquist)定律是數據訊號處理領域中的一個重要概念:在對連續訊號進行取樣時,取樣頻率應該至少是訊號最高頻率的兩倍,以確保能夠準確地重建原始信號。 若取樣頻率低於訊號最高頻率的兩倍,將會產生混疊效應,導致高頻部分被折疊到低頻區域,進而導致訊號的變形。此外,高頻成分被折疊後,能量分布將會偏移,訊號的能量特性分佈也將受到影響。這種能量偏移可能導致諧波失真,影響頻譜分析的準確性。同時,超過Nyquist頻率的訊號成分也會在取樣過程中沒有辦法被完整辨識,導致部分資料消失。 為了克服這樣的問題,以下方案被提出並廣泛應用。 首先,確保取樣頻率至少是訊號最高頻率的兩倍,以避免混疊效應。此外,在進入類比數位轉換器前,使用低通濾波器處理大於Nyquist頻率的訊號成分,有助於減少能量偏移和頻譜失真的問題。而在訊號擷取後,運用數位濾波演算法進一步去除混疊的訊號,以還原原始訊號特性。 然而,實際應用這些解決方案可能不如理論那麼簡單。確保取樣頻率要高於訊號頻率兩倍的這個要求,需要使用非常之昂貴的高頻儀器來完成。 其中包含示波器、頻譜分析儀、信號產生器、時域反射儀等。同樣地,設計有效的濾波器和運用數位濾波演算法也需要豐富的專業知識和經驗,往往是一項耗時的挑戰。   百佳泰作為高頻訊號完整性方面的專業支援者,透過多年的深耕,我們不僅具備各種高頻精密儀器、設備,也提供多種高頻訊號完整性測試方案,幫助客戶確保訊號的品質。此外,我們為不同介面和規範設計了一系列的高頻量測專用治具,以實現更有系統和效率的量測。其專業技術團隊也將提供濾波器設計的諮詢,並根據客戶需求提供多元的訊號量測方案,進一步協助專案的開發或是產品的驗證。確認訊號完整的同時,也預先排除可能的潛在風險。 我們卓越的專業知識和技術支援,是客戶在產品開發過程及驗證階段的強力後盾,確保時效Faster、設計Easier、品質Better,讓您在市場上更具競爭力並掌握先機。   若您對於高頻訊號完整性及高頻量測專用治具相關的顧問服務有進一步需求,歡迎填寫表單聯繫我們,百佳泰服務團隊將誠摯為您服務! [...]

魔鬼藏在細節裡!使用者情境模擬幫你找出伺服器品質潛在風險!

伺服器多元化應用服務時代正式來臨! 隨著數位化和數據需求不斷增長,伺服器產業也持續成長中,同時各種應用服務也不斷推出,包括雲運算、人工智慧、大數據分析、物聯網、區塊鏈和其他新興技術。在越來越多應用服務推出同時,伺服器的規格也不斷在演進以因應不同的應用服務,例如純運算的AI伺服器、儲存資料的儲存伺服器、運算及儲存兼顧的混合型伺服器,以及適合邊緣運算的邊緣伺服器等。 預先防範潛在風險,降低商譽營收損失 一般來說,應用服務供應商會選擇適合的伺服器規格,來佈署所提供的應用服務,但卻無法確定佈署後的運行效能或穩定度,是否能按照最初規劃的方式呈現。同時,在運行的過程中是否會因為外在的環境因素如溫度、震動等,導致可靠度的問題發生,這些都是無法預測的。而當真的發生運行效能不佳、應用服務平台不穩定或產生可靠度問題,導致伺服器硬體故障等潛在風險產生,都會使應用服務供應商遭受立即性的商譽及營收損失。 另一種情況是當佈署運行一段時間後發現問題,經檢查分析後確認是硬體相關的問題,此時要回頭找系統供應商時卻發現該專案已經結束,相關資源已經解散到其它新專案上。因此系統供應商需要花更多的時間來尋找資源解決問題,再加上硬體可能招回的rework,這些都會是應用服務供應商或採購方的巨大成本。 使用者情境完全模擬,全面防堵各式潛在風險 百佳泰提供使用者情境模擬解決方案能夠在伺服器出貨前先模擬並驗證之後的佈署是否會產生上述的潛在風險,能夠有效的降低佈署後實際發生問題的機率。下面提供幾種使用者情境模擬的例子,來確認伺服器的效能及穩定度: MySQL Database workload simulation MS SQL OLTP workload [...]