Tag Archives: 設計驗證

同軸線開發生產的高頻特性管控與不良分析

Allion Labs/Ken Yan 百佳泰協助客戶取證多年，常常遇到客戶為了出貨壓力而跟時間賽跑，在檢測結果顯示不通過的原因往往是在產品設計、進料檢驗、製程初期就必須解決的難題，面對這樣的困境不僅浪費時間也增加開發成本，若能在每個時期的產品品質做好嚴謹的把關，就可以減少許多出貨前的煩惱。 談到不良品分析之前，首先要了解到：整個產線在進行生產時會面臨到的各個檢驗以及管控環節，在一個完整的品管流程中，基本上都會包含如下四個確認機制： 1. IQC (Incoming Quality Control) – 進料品質管控 2. IPQC (In [...]

Wi-Fi6/6E OTA Test 與 SU/MU Power 特性

在上一篇「Wi-Fi 6/6E 帶動無限創新，但你必須先了解OTA測試」的文章中，我們使用R&S CMW500搭配Z800A來探討Intel AX210的OTA效能。在執行測試後，我們發現部分潛在問題。例如：在執行6GHz頻段的測試時需要將Z800A作為配件安裝到CMW500上，並且需額外設定補償數值後才能執行6GHz頻段測試。不僅提升架設複雜度，且有可能因為沒設定到額外的補償數值造成測試數據誤差。另外，R&S CMW500與無線AP的相容性有時不太好，此狀況的發生會導致儀器很難與AP建立連線而無法進行測試。最後在執行測試時間較長而導致執行測試效率較低。 為了改善上述的問題與缺點，百佳泰在多方評估後，試著將R&S CMW500改為Anritsu MT8862A來進行Wi-Fi OTA測試，替換後不僅在測試6GHz頻段不需要額外安裝與設定額外設備，且對於各家AP連線相容性大幅提升。除此之外，在整體測試時間上也有顯著的提升，並可更加確保測試結果的穩定性。   Wi-Fi 6/6E OTA Test [...]

媲美F1賽事的團隊戰略！百佳泰以「探索性測試」助你快、狠、準地找出智慧電視潛在的問題！

現今智慧電視功能繁多、開發複雜，若只仰賴瀑布式(Waterfall)的品質確認流程，容易因前面環節的推遲影響測試時程和內容，導致未能發現產品重大缺陷或來不及修復，進而衍生出產品延後上市、客訴層出不窮的窘境。 為了協助客戶解決市場風險，百佳泰運用敏捷式(Agile)迭代(Iteration)概念，搭配探索性測試(Exploratory Testing)戰略，讓電視產品無論是在開發前、中、後期甚至是上市後，皆能對產品進行客製化弱點分析及策略規劃，百佳泰更會在測試執行期間與產品開發團隊緊密合作、即時提出建議，讓後續的產品開發與檢測時程上有更多的調整與應變空間。 圖：瀑布式(Waterfall)與敏捷式(Agile)測試架構的流程比較 至於什麼是探索性測試? 以及如何建構出高效的測試戰略，讓產品檢測達到事半功倍的效果? 我們將在本篇文章中為您一一說分明。 從「探索」中找出問題落點，從「測試」中分析關鍵問題 如果你曾經看過Netflix上的超人氣賽車影集「Formula 1：飆速求生」，相信你絕對會對F1頂尖車隊的團隊策略和專業分工感到印象深刻。舉凡像是機械工程師的性能調校、策略組的沙盤推演、車手的意見回饋及電光石火的進站換胎等等，哪怕是比賽途中突然間遭逢「雨戰」，無時無刻都在考驗著車隊上下的團隊合作和應變能力。 而探索性測試的概念就好比一支訓練有素的F1專業團隊，比賽前，運籌帷幄的策略小組會調查現況、制定最佳策略；比賽中，身經百戰的車手則依場上實際狀況執行戰術和臨機應變，最終一同在賽後分析結果，做為下一場賽事的學習與參考，整個賽季周而復始。其中，策略的制定與執行並不是呆板的一個步驟一個動作，而是能夠舉一反三、靈活運用！因此，高效的探索性測試著重於分析者與測試者的實務經驗，唯有制定對的方向並搭配豐富的測試經驗，才能有效率地探索並找出關鍵問題！搞懂了探索性測試的基本概念後，接下來帶你進一步比較探索性測試所帶來的效益及應用時機。 基本檢測還不夠? 加上探索性測試深入挖掘產品潛在問題 假設在相同的「情境結構」與「測試時間」基準的前提下，我們從下方的測試節點模擬比較中可以看出：相較於過往的基本測試，探索性測試是依據產品現階段所發現到的問題並憑藉測試者的經驗，針對「高風險方向」的重點問題進行更深入的探索，再從中挖掘潛藏在產品中的嚴重問題。 圖：探索性測試與基本測試之模擬比較圖 [...]

USB4 Passive Cable全面支持Thunderbolt

近期USB-IF針對USB Type-C規範發佈了兩個Engineering Change Notice (ECN)，一為「TBT3 Cable Requirements Update」， 另一個為「Extend Thunderbolt 3 requirement to USB4 Gen [...]

IoT傳感器 – 小細節大學問

Allion Labs / Hank Lee 大數據分析與自動化控制是時代的主流，不管是車聯網、智慧家庭或是在智慧工廠等場域內，IoT產品都扮演著非常重要的角色；透過無線通訊的方式讓IoT產品與Server雲端相互溝通進而達成資料收集、自動化控制與數據分析等功能。因此，許多廠商開始將傳統感測產品加入無線連接功能，並因應不同場域與應用，採用不同無線通訊技術。 現行的無線通訊技術可根據傳輸距離與傳輸速度來分成4大項(如圖一)：LPWAN、WAN、LAN及PAN。 LPWAN：此應用為傳輸距離極遠(>10km)但傳輸速度不需太高的場域，大多應用在智慧牧場。 WAN：此應用場域為公里等級且要求傳輸速度快，適合的應用如一般手機通訊與車聯網。 LAN：此應用為距離短(<100m)但對於傳輸速度有一定的需求，例如智慧家庭的場域。 PAN：此應用場域其傳輸距離小於100m且傳輸速度需求最低，例如智慧工廠。 (圖一) 無線通訊技術應用 一般IoT產品所需要的傳輸速度需求不會太高，大多為Mbps等級以下即可滿足，我們列舉常見的低速無線技術與其特性比較整理如表一所示。 (表一)通訊技術的特性 [...]

新世代記憶體LPDDR5與LPDDR4比較

最新一代低功秏記憶體規格：LPDDR5 2019年2月，固態儲存協會(JEDEC)發佈最新一代低功秏記憶體規格 – LPDDR5 (Low Power Double Data Rate 5 )。LPDDR5的傳輸速率不僅大幅提升，同時支援更低的工作電壓，因此也更省電。LPDDR5具備更高效能與低功耗的特性，讓其廣泛地運用在行動裝置產品、手機、平板、影像處理等。現今大部分旗艦機都採用LPDDR5架構。 LPDDR5 vs. LPDDR4，規格差異一次看！ 相較於先前的LPDDR4架構，LPDDR5新標準主要有三大進展：傳輸速率提升、功耗下降、通道容量增大。我們將以下列四大面向，簡單扼要地分析LPDDR5和LPDDR4實際的規格差異。 [...]

PCI Express Gen5 測試挑戰

PCI Express Gen5 隨著PCI Express標準從第4代 (16.0 GT/s) 進化到第5代 (32.0 GT/s)，其信號速率從PCIe 4.0的16GT/s提升到了32GT/s，PCIE 5.0依然使用128/130編碼方式，x16頻寬從64GB/s提升到了128GB/s。 PCIe 5.0和4.0有什麼差別？ 除了頻寬翻倍之外，PCIe [...]

直流風扇Back-EMF 二極體的可靠度測試

隨著電子產品發展趨勢走向輕薄化以及強調多功能，電子元件也逐步朝向精緻化。電子元件在狹小的空間中高速運轉時，會產生大量熱能，一旦電子元件溫度大幅上升，將會大大影響產品功能與可靠度，甚至縮短產品壽命。因此，為了讓產品內電子元件持續地正常運作，可以達到顯著散熱效果的風扇元件成為首選。散熱風扇的常見應用有電源風扇、主機殼風扇、筆記本CPU風扇等等。   直流風扇遇到的挑戰 散熱風扇由依照不同電源類型，可以分為直流風扇和交流風扇兩種。其中，直流風扇透過直流電和電磁感應，將電能轉變成電磁能，電磁能再轉變成機械能，機械能再轉化成動能，使得風扇可以順利運轉。 風扇散熱能力和最高轉速有著最直接的關係。因直流風扇的轉速不斷提升，造成風扇在停止供電後的反電動勢（Back emf）可能會超過為了快速消除電動勢的二極體的承受電壓而使二極體損壞，進而造成風扇停止運作。   百佳泰提供針對直流風扇的可靠度測試服務，包含高溫、高濕、長時間壓力測試等等，可依照客戶的要求，將電源分別設定不同的啟動、關閉、運作及停止等時間，使直流風扇的反馳電壓發生在最高電壓的狀態，並于高低溫的長時間測試環境中，驗證二極體於風扇運作中的可靠度。 百佳泰風扇治具可提供15個風扇分3組同時進行測試，每組可設定不同的啟動、關閉、運作、停止等時間及PWM的轉速控制，並可監控風扇電壓、電流及轉速，治具上面附有Ethernet，若發生異常狀況，將會自動寄出email 通知相關人員。此治具有提供販賣服務。   伺服器散熱風扇重要性 散熱設計是伺服器硬體設計之一大重點。現今伺服器耗電及使用形式為高功率、高密度，若以「42U Rack」之機架為例，耗費功率可達 20 [...]

DisplayPort Alt Mode Spec 2.0新規格解讀

VESA協會在2017年11月發表DP Alt Mode 1.0b 規格，2年多後，在2020年3月發表最新的DP Alt Mode 2.0規格，可以瞥見未來USB-C HDMI Dongle/Dock產品會具備什麼樣的功能。   DP Alt Mode Spec [...]

Smart Speaker 語音助理 – 聲音延遲(Audio Latency)實測解析

Allion Labs / Greg Tsai   語音辨識，量測環境與技術是關鍵  為了評估語音辨識的有效性及指向範圍，環境的聲學條件必須儘量和日常生活環境一致。因此需要建立一套聲學量測環境，用以評估語音辨識性能，為求量測的可靠性，這套量測系統與工具本身的一致性與重覆性也必須獲得確認。 就我們的經驗，評估量測環境架設是否穩定，最可行的做法是：「評估每次重覆量測到的延遲時間是否一致」。因此我們需要量測各個揚聲器延遲時間的具體偏移量，如此一來，我們就可以找出量測環境潛在的不確定因素。 對於智慧音箱的語音辨識量測環境，我們需要兩個揚聲器，一個揚聲器用來模擬人員講出語音指令，另一個用來模擬背景聲音。將前述兩個揚聲器及智慧音箱，依據測試情境擺放，再放置一支量測用的自由場麥克風在這三個音箱約略等距的位置上，當這些都設置好就可以開始進行延遲時間的評估。 圖1: 揚聲器及麥克風連接示意圖 圖2：實際佈置場景   智慧音箱 [...]