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影像品質出包啦！廠商欠缺了什麼？

影像工程領域涵蓋了影像和影像後製應用中的多個面向，包括：編輯程式碼技術、色彩處理、資料壓縮和影像品質評估等，是為了具備深度與多類型的複合領域，而了解影像工程的各項技術和挑戰，便是保證影像品質能各樣實現應用之中，達到最佳效果的關注點。 顧客滿意度比較沒做到，客戶的難題 國內一家STB ODM客戶A面對市場顧客流失問題，其下屬遊客（Carrier）B 反映他們獨立的STB產品，遭用戶投訴影像品質不佳！ 視覺的感覺是很直觀的，所以需要有客戶觀察的工具方法，透過統計數據來佐證產品展示出來的真正的影像品質！這家STB ODM客戶A多年來與百佳泰的合作，只有委託百佳泰代理我們取得HDMI、Wi-Fi、BT、USB等相關認證服務，針對產品本身的功能及有效性驗證，客戶A認可我們內部的驗證範圍已涵蓋範圍之內。但在客戶以後，客戶A便聯絡百佳泰，說明此次的案例背景，百佳泰影音顧問團從訪問中了解到：客戶A欠缺以客戶觀察的評價工具來產生資料數據，無法透過實驗數據來說明產品的影像質量，進而說服顧客戶B。 品質如何評估？百佳泰的解決方法 影視影像品質的原因有很多，必應影像工程的各技術學科和挑戰性，才能確保影像品質能夠在各場景中達到最佳效果。百佳泰驥諮詢客戶建議：由影像工具供應商提供的客戶服務評分標準，在影像品質評估過程中，找出最佳的解決方案，其中常用的影像品質評估標準如下： PSNR（峰值訊號雜訊比）：檢視原始影像與壓縮後影像之間的差異，數值越高表示品質越好。 VMAF（影片多方法評分）：由Netflix發布，綜合多種方法評分影像質量，能夠更準確反映人眼感受。 SSIM（結構相似性指數）：專門用於影像的結構訊息，相較於PSNR更能反映視覺品質。 綜合上述指標產出的數據資料，可供客人在影像調校上，選擇最適合特定應用需求的方案。 高品質上市時間！ 加值服務為您帶來優質服務 [...]

影像品質好不好？三大關鍵指標告訴您

影像工程是一個複雜的領域，其主要來自於它的多樣性及深度性。這個領域涵蓋了影像和圖像在後端應用中的多個面項，包括編解碼技術、色彩處理、數據壓縮和品質評估等。隨著影像技術不斷進步，影像工程不僅涉及到如何高效地儲存和傳輸影像資料，還需在處理過程中保持高品質的圖像效果。 從色彩空間的選擇到壓縮算法的應用，每一個環節都可能影響最終的影像品質。因此，瞭解影像工程的各個技術細節和挑戰，是確保影像系統在實際應用中達到最佳效果的關鍵。   影像好不好，透過數據量化告訴你 在影像品質的評估過程中，客觀數據是我們做出明智決策的基礎。常用的影像品質評估指標包括峰值信噪比（Peak signal-to-noise ratio , PSNR）、影片多方法評分（Video Multimethod Assessment Fusion, VMAF）和結構相似性指數（Structural Similarity Index, [...]