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影像品質出包啦！廠商欠缺了什麼？

影像工程領域涵蓋了影像和圖像在後端應用中的多個面向，包含了：編解碼技術、色彩處理、數據壓縮和影像品質評估等，是極具深度與多樣性的複雜領域，而瞭解影像工程的各項技術和挑戰，便是確保影像品質能在各樣實際應用中，達到最佳效果的關鍵。 客觀評比沒做到，客戶的難題 國內一家STB ODM客戶A面臨了市場客訴問題，其下游客戶（Carrier）B反映他們所提供的STB產品，遭使用者抱怨影像品質不佳！ 視覺感官是很主觀的判斷，所以需要有客觀的工具方法，藉由數據來佐證產品展現出的真正影像品質！這家STB ODM客戶A長年與百佳泰的合作，只有委託百佳泰協助他們取得HDMI、Wi-Fi、BT、USB等相關認證服務，對於產品本身的功能及效能驗證，客戶A認為他們內部的驗證範圍已經足夠。但在客訴後，客戶A便聯繫百佳泰，說明此次的案例背景，百佳泰影音顧問團隊從訪談中瞭解到：客戶A欠缺以客觀的評比工具來產生資料數據，無法藉由實驗數據來說明產品的影像品質，進而說服下游客戶B。 品質如何評估？百佳泰的解決方案 影響影像品質的原因很多，必須瞭解影像工程的各個技術細節和挑戰，才能確保影像品質能在各應用場景中，達到最佳效果。百佳泰顧問團隊向客戶提案建議：藉由影像工具產生的客觀數據資料，在影像品質的評估過程中，找出最佳的解決方案，其中常用的影像品質評估指標如下 PSNR（峰值信噪比）：衡量原始影像與壓縮後影像之間的差異，值越高表示品質越好。 VMAF（影片多方法評分）：由Netflix開發，綜合多種方法來評估影像品質，能更準確地反映人眼觀感。 SSIM（結構相似性指數）：專注於影像的結構信息，相比PSNR更能反映視覺品質。 綜合上述指標產出的數據資料，便能讓客戶在影像調校上，選擇最適合特定應用需求的方案。 Time to Market [...]

影像品質好不好？三大關鍵指標告訴您

影像工程是一個複雜的領域，其主要來自於它的多樣性及深度性。這個領域涵蓋了影像和圖像在後端應用中的多個面項，包括編解碼技術、色彩處理、數據壓縮和品質評估等。隨著影像技術不斷進步，影像工程不僅涉及到如何高效地儲存和傳輸影像資料，還需在處理過程中保持高品質的圖像效果。 從色彩空間的選擇到壓縮算法的應用，每一個環節都可能影響最終的影像品質。因此，瞭解影像工程的各個技術細節和挑戰，是確保影像系統在實際應用中達到最佳效果的關鍵。   影像好不好，透過數據量化告訴你 在影像品質的評估過程中，客觀數據是我們做出明智決策的基礎。常用的影像品質評估指標包括峰值信噪比（Peak signal-to-noise ratio , PSNR）、影片多方法評分（Video Multimethod Assessment Fusion, VMAF）和結構相似性指數（Structural Similarity Index, [...]