汽車車機無線測試與顧問
汽車中控車機系統汽車串聯起「多媒體娛樂」、「通訊導航」、與「行車安全」等多項強大功能,讓行車的環境變得便利也更人性化!正因汽車中控車機系統有著強大連線功能與跨裝置的特性,伴隨而來的則是裝置相容性出錯甚至連線失敗的隱憂。您毋須再為以下事項煩惱:費時卻複雜的連線除錯過程、與連線相關的認證協會文件往來、連線相關產品認證的協定規範、公司人力支援調度不及、產品連線的環境建置與模擬。百佳泰專業分工且即時的諮詢檢測顧問,便可以幫助您在產品開發環節到產品上市後的諮詢一手包辦,PM與工程團隊分進合擊,成為您強大的戰力夥伴!
諮詢在高速駕駛的過程中,您是否有發生過下列的各種惱人的場景呢?
1. 想要透過手機無線連結汽車中控車機系統,結果一直連線失敗
2. 想要透過汽車中控車機系統進行撥打電話,卻因不明原因聽不到對方聲音
以上場景,若造成車主駕駛過程的分神,輕則影響財產的損失,重則恐會影響到行車安全
這些都是品質未做好把關,導致產品上路時所經常發生的真實狀況
不要讓汽車中控車機系統的連線或相容性錯誤甚至看不見的隱憂,成為您商譽的絆腳石。
車用生態圈為什麼需要百佳泰?
百佳泰擁有最完整的互用性測試產品架構,提供最完善的測試環境以確保汽車中控車機系統是否能與其他品牌的軟、硬體設備協同運作。特別在標準認證領域,汽車中控車機系統涉及的技術範圍相當廣泛,看似單一的各項技術標準,如能整合其水平應用,將能創造出最大的技術與服務價值。
百佳泰為您的測試認證品質把關(Standard Logo Certification)
- 無線方式包括透過車內的短距離藍牙技術以及遠距離的移動通信技術,3G/4G/5G、LTE-U等。
為確保產品品質,各大標準協會皆針對其技術的認證制定了嚴格的測試認證計畫。 百佳泰擁有超過30個國際標準認證協會授權,提供一站式的服務協助廠商在短時間內取得多項標準認證。
完美的驗證,需要搭配專業的顧問服務與設備環境
打造專業驗證環境、培訓專業測試人才,並非一朝一夕即可達成。百佳泰於連線領域技術能量已有豐富的經驗累積,我們專注於連線測試環境規劃、育成安排與技術諮詢,甚至是產品上市後的除錯驗證諮詢與數據分析報告,百佳泰不僅為您打造完善的品質驗證環境,也顧到您對專業的培訓需求!
百佳泰身為認證測試業界的翹楚,累積十年以上的汽車中控系統測試經驗
- 測試:150個以上汽車中控車機系統
- 測試:3000個以上智慧型手機
- 80,000+ 個以上測試執行小時數
- 25,000個以上發現問題數
汽車中控車機系統連線的最常見的問題與風險
根據百佳泰累積10年以上的測試經驗,綜合出汽車中控車機系統連線的常見問題主要如以下圖表,最主要前三大問題來自於功能異常69%,無法正常配對的有32%,以及單一與多方聯機失敗的有28%。
百佳泰汽車中控車機系統連線性能測試規劃
基於上述的汽車中控車機系統連線常見問題與潛在的風險,百佳泰提出七大測試規劃:
- 跨裝置連線測試:汽車中控車機系統與藍牙手機首次配對與連線
- 藍牙功能性測試:包含打電話、聽音樂與收發訊息等相關的功能
- 使用者情境模擬:透過100個以上使用者情境的應用,找出問題並導入對應的解決方案
- 相容性測試:包含IOS /Andriod OS的操作系統,以及不同的手機芯片再搭配不同的電信業者
- 壓力測試:長時間音樂播放與連線功能
- 藍牙音訊性能:可確認DAC (Digital to Analog Convertor) 轉換以及音訊電路的設計是否有問題
- 藍牙OTA效能:可測得汽車中控車機系統不同角度天線的效能好壞
百佳泰AI智能解決方案 助攻您的汽車中控車機系統產品
在過去汽車中控車機系統的測試經驗,人工檢測需要投入大量的時間與人力去模擬各種的測試情境,測試流程的複雜度也跟著提升。以上述7大測試項目來看,就有1萬個以上的測試步驟且總測試時數高達300個小時。
透過百佳泰開發AI機器手臂搭載的視覺辨識系統,可自動辨別受測物的位置並執行測試動作(如判別汽車中控車機系統上的介面位置並執行測試),且透過聽覺辨識系統來辨別收音來源(如長時間接收音樂音源確保播放功能)。AI智能解決方案可解決人工測試的複雜性,讓流程更穩定順暢,
若您對於車用生態圈任何測試與驗證需求或是諮詢的服務,還請洽我們的AI智能團隊或是來信至service@allion.com
優勢 | 高效率、高準確度 | 24小時即時檢測、縮短驗證工時 | 人力所不能及 | 大資料收集分析 |
應用 | 人工測試可達到83%~90%的準確度,難免有因生理限制如疲勞而失誤。而機器設備則可達到99%以上的高準確度。 | 人一天的工時以8小時來計算, 機器人可以24小時運作, 進而可縮短整體測試的時程, 以8小時和24小時來計算, 大約可縮短2-3倍的測試時程 | 人所做不到的動作如極其細微的確認點,長時間不間斷地盯著螢幕或是捕捉一閃而逝的畫面,皆可透過AI智能平台所完成。 | 透過大資料的收集來分析測試結果, 包含發生錯誤率最高的測試項目,可作為後續測試規畫的調整與修改 |