任何一個產業發展過程「敏捷性」對競爭力的影響十分重要。是否能快速掌握到市場變化，是否能夠以靈活的管理方式達到組織、人員與技術的有效集成，透過新技術的導入來差異化超越競爭對手的優勢。
繼工業革命之後，已可預期工業物聯網(IIoT)也將興起另一波變革。根據IndustryGlobalNews24報導指出，已有超過67%的製造業者，在其生產製造過程中導入智慧科技。事實上，這些物聯網(IoT)技術應用，不只是串起原本分立的各單位，更重要的是，透過裝置蒐集、整合到的資料，可用於預測性分析，更有助於產線上的自動化程度與風險控管，進而提升整體競爭優勢。
工業4.0產業兩大必備要素：敏捷性、高度自動化
另外，國外研究亦指出，要符合未來客戶期待與體驗要求，敏捷性和超高度自動化是必要改變。根據SAS 與 Futurum Research的研究分析，要達到這兩個目的，產業需要透過以下幾個方向來達成目標：
- 流程上的優化：自動執行，機器人導入、減少人力短缺的影響與人為疏失
- 技術上的優化：AI品質檢測確保品質
- 生產上的優化：生產履歷全追蹤
- 雲端平台：各生產階段之資訊收集、整合，總產線的產量、效能、成本…等分析以作為即時風險管理與策略規劃之參考
進入工業4.0的時代，在製程端將不只是解決現有問題，更希望能解決「未來可能遇到的問題」。亦即風險管控的能力必須備妥，不論哪種產業，都需要有能「即時」掌控的能力。
AI將IIoT帶到新高度 但解決方案商仍欠缺整合能力
如何具備即時掌控的能力，構想很簡單，執行時卻不容易。IIoT構想是希望在即時分析數據之後，能形成更快、更好的邏輯決策基礎，進而讓工業機器能節省人力、取代部分人類作業。除此之外，具備連網功能的機械系統，還可發現系統中的錯誤或效率低下，進而制定更好的解決方案。
但實務上，能真正協助到產業的解決方案商，卻仍舊不多。目前市場上的供應商，對於如何能夠整合產業真正的需要，還有一些需要克服的難處。例如某些案例可能需要從多種方案中，分別擷取最適合的元素，才能打造出符合客戶需求的特定解決方案。但方案商對於概念要如何整合、該怎麼做，卻不是很了解，而缺乏真正到位的解決方法。
此外，方案供應商需要足夠經驗及人才，來研發符合工業應用需求的解決方案，但實際整合上，牽涉到感測器製造商、軟硬體供應商，甚至是雲端儲存等等，大多數廠商面臨著無法充分理解產業趨勢、缺少經驗分析，導致難以提出滿足需求的解決方案。
從產業需求著手 百佳泰開發一站式AI整合服務
百佳泰協助客戶導入工業4.0不遺餘力，投入AI引擎開發，包括感測器選用開發、硬體橋接器開發、雲端控制與校正平台、雲端資料收集與分析平台等。以滿足客戶在不同場域、不同情境下所需之技術方案。
百佳泰AI智能方案已被運用在各類型產業，依照客戶使用情境提供了相對應的服務：
- 場域即時監控 （溫度、濕度、空氣品質、污染指數….等）
- 數據、資訊AI化運用 （自動數據、報告分析）
- 產線AI化規劃設計（自動化、產銷履歷…等）
- 品質確認AI化 （品質測試智慧化設備、flow）
- 客戶管理系統
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