相機為智慧型手機必備的功能，每年我們都能看到手機在相機模組上的進步，其畫素及功能甚至能媲美數位相機，是使用者在挑選智慧型手機時的一大重點。繼上篇智慧型手機分析體驗-螢幕(Display)篇的熱烈迴響，百佳泰將於此篇文章詳細介紹我們對於相機功能的測試內容，我們主要分為兩大測試面向來剖析：「Competitive Analysis (CA)」與「User Experience (UX)」
Camera Performance CA
測試項目:
1. Sharpness Test (SFR Plus/ MTF30) – Middle
此項目主要藉由SFR Plus standard chart來進行光學數據分析，評斷標準採用公正客觀的MTF，此為用來比較鏡頭解像力的標準。藉由標準圖像測試可以分析出鏡頭解像力的量化數據，百佳泰在此採用的是MTF的30%(MTF30, Cy/Pixel)作為評價的標準，透過軟體分析鏡頭在不同區域的MTF數值。
而Middle項目分析區域為SFR Plus chart中央四個角之鏡頭品質(如下圖)，MTF數值越高代表像素解像力越高，呈現之畫面更清晰。
圖 1:SFR Plus Standard Chart
百佳泰測試團隊會在測試環境中調整不同環境色溫（如2800K, 3500K,5000K)以及調整不同之環境亮度（1000 Lux, 100 Lux)進行分析。下述項目將以3500K作為環境光源之設定，3500K(U35)光源為美國Target百貨的指定燈箱光源的色溫，也是通訊軟體Skype測試環境中指定的一種色溫。
如下圖在3500K/1000Lux的測試環境中，可看出Apple iPhone 6 以及Android Phone 2有著較好的銳利度表現，呈現的畫面較為清晰。
2. Sharpness Test (SFR Plus/ MTF30) – Corners
此項目主要藉由SFR Plus standard chart來進行光學數據分析，評斷畫面邊緣八個角落區域的MTF30數值(如下圖)。
圖二: SFR Plus Standard Chart
若分析數值越均勻，代表鏡頭在角落的解像力越平均，品質越佳，對使用者來說，畫面將會更清楚且對比會更明顯。
從下圖可以看出這三支手機在3500K/1000Lux的測試環境下，其中iPhone 6 的八個角落區域的數值非常接近，代表鏡頭品質較佳。Android Phone 1&2 兩者的曲線皆有不均勻的差異，代表鏡頭品質不穩定。
3. Sharpness Test (SFR Plus/ MTF30) – Sharpening
此項目主要藉由SFR Plus standard chart來進行光學數據分析，分析中央區域四個角的Sharpness數值，越清晰的圖像通常代表銳利度較高，但銳利度高也容易在畫面中產生視覺上的毛邊現象。
一般來說，理想狀況是將圖像的銳利度控制在一定的標準範圍內，在標準範圍內，圖像不易讓使用者感覺到有毛邊，但同時也保有一定程度的銳利度。
百佳泰在Sharpening 的測試中以Skype對於鏡頭的測試標準為判斷基準，若數據超過20，則會造成圖像有過度銳利的現象。 從下圖可以看出，在3500K/1000 Lux的測試環境下，Android Phone 1以及Android Phone 2都有超過20的數值，而iPhone 6的表現相對穩定。
透過實際的照片來看，可明顯看出iPhone 6 的毛邊較不明顯，但是Android Phone 2有著明顯的毛邊現象。
4. Image Total SNR (ST-52)
百佳泰測試團隊藉由ST-52 standard chart進行光學數據分析，來觀測不同區域之圖像質量訊號(訊噪比)，一般來說Total SNR(dB)數據越大，表示該圖像的質量也越好。下圖為SNR的示意圖，測試團隊將以3支不同的測試手機拍攝此圖卡中的12區塊來分析其優劣。
圖三:ST-52 Standard Chart
這個項目將以5000K作為環境光源之設定，5000K(D50)光源的定義是柔和的日光，也是Skype測試環境中指定的一種色溫環境，在此色溫環境下，拍攝出來照片也比較不容易產生白平衡偏移，對測試訊噪比來說，是一種較佳色溫環境。
從我們的測試數據中可以發現，在5000K/1000Lux的測試環境下，iPhone 6的訊噪比最好，但是在5000K/100Lux的測試環境下，Android Phone 1的訊噪比則明顯優於其他兩者，而影響SNR的因素則是相機的韌體(Firmware)。
5. Color Accuracy & Saturation
此項目主要藉由Macbeth standard chart來進行光學數據分析，透過Macbeth24色階色卡中的不同色彩區塊，分析圖像中色彩的表現。測試環境會調整不同的色溫與亮度進行分析，而評斷的標準是採用平均色誤差(MeanΔC)與最大色誤差(MaxΔC)以及色飽和(Saturation-%)進行分析。
–色誤差的數值越低代表色誤差越小。
–色飽和數值越高代表色彩呈現的飽和度越高。
图四: Color Accuracy Analysis Result及Macbeth 24 色阶色卡
在色誤差（Color Accuracy）的測試項目中，我們在ΔC00 3500K的環境下，iPhone 6有最小的色誤差值，如下圖。
同樣地，在3500K環境下，iPhone 6也有最好的飽和度表現，圖片顯示較鮮艷。
6. Auto White Balance
此項目主要藉由Macbeth standard chart來進行光學數據分析，將以(ΔC)的數值為評斷標準，軟體會分析圖像中的灰色色階並判斷該色階的色誤差為多少，一般來說色誤差越小代表Auto White Balance (AWB)的效果越佳。
我們設定了兩種不同的測試環境，從下圖可以看到，在1000Lux以及100Lux的光源環境下，Android Phone 1皆有最好的白平衡表現。
7. AF Speed
測試相機自動對焦的速度，秒數越低代表對焦速度越快，相機對焦功能越好。下圖為判定對焦是否成功的示意圖。
在此測試中，我們設定兩種不同的測試環境， 第一種測試環境是2800K/ 20Lux，相當於室內使用鎢絲燈的環境，Android Phone 2在此測試環境中有最好的自動對焦表現， 0.7秒即達成自動對焦。
第二種測試環境是10520K/1200Lux，此環境類似於辦公室，在此環境中也是Android Phone 2表現最佳，僅0.6秒即達成自動對焦。
8. Micro Focus
測試自動對焦的最短距離，距離越短代表近距離對焦性能越好。
從下圖可以看出Android Phone 2的表現最好，在4.4cm的時候亦可正確對焦。而iPhone 6以及Android Phone 1的表現則是相同。
從CA的測試結果，我們發現iPhone 6整體表現最佳，我們將結果整理如下表:
UX Experience
在UX Experience中，我們分別使用這三支手機在不同場景拍照，像是日光、夜景、植物、食物、室內、室外、自拍等等。透過相片的對照，分析各相機帶給使用者的感受。
這邊分享幾個測試結果，在2800K/1000Lux的環境下，我們發現iPhone 6所拍攝出來的照片最接近真實場景，其白平衡控制較佳。
但在5000K/1000Lux的環境下，Android Phone 2最接近真實場景，而Android Phone 1所拍攝出來的照片則偏亮。
上述相機的功能無疑是各大廠商比拚的項目之一，但手機最基本的功能還是回歸到接聽及通話，現在也越來越多人使用手機的影音功能，百佳泰將於下一篇文章介紹有關智慧型手機音效(Audio)的測試。
由於每家廠商對於白平衡或是銳利度的評斷標準皆不同，因此百佳泰能夠根據客戶的需求提供客製化的UX測試服務。除了上述提到的場景之外，我們針對HDR、閃光、美肌模式、全景模式等等相機功能都可以量身訂作其測試內容。
上述相機的功能無疑是各大廠商比拚的項目之一，但手機最基本的功能還是回歸到接聽及通話，現在也越來越多人使用手機的影音功能，百佳泰將於下一篇文章介紹有關智慧型手機音效(Audio)的測試。